Amostragem em Inventário Florestal

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Autor: Waldenei Travassos de Queiroz
 
Área: CIÊNCIAS AGRÁRIAS
Sub-área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
 
ISBN: ISBN 978-85-7295-070
Número da edição:
Ano da publicação: 2012
Número de páginas: 441
Idioma: Português
Informações técnicas: 21x26 cm
 
Preço: R$ 40,00
 


Define inventário florestal, mostrando a sua importância para a formulação de planos de utilização dos produtos florestais, manejo sustentado integrado da floresta, bem como para alicerçar propostas de planos de desenvolvimento e política florestal. Apresenta um histórico resumido sobre o inventário florestal no Brasil, destacando a realização e os principais objetivos do Inventário Florestal Nacional Brasileiro.

Contempla definições, conceitos e aplicações práticas importantes no campo da estatística visando dar suporte ao entendimento da teoria de amostragem. Apresenta as distribuições: binomial, Poisson, normal, ?2, "t" de Student e "F" de Snedecor.

Define as amostragens simples ao acaso, estratificada, sistemática e por conglomerados, considerando, também, o caso de proporções e porcentagens. Mostra a teoria para obtenção de intervalos de confiança e dimensionamento das amostras, assim como compara a precisão desses tipos de amostragens. Na amostragem estratificada, descreve um estudo de caso para inventário florestal de áreas extensas apresentando subpopulações com diferentes intensidades de amostragem, o que poderá ocorrer no Inventário Florestal Nacional (IFN) do Brasil quando da realização do levantamento na Amazônia.

Descreve as estimativas por razão e por regressão. Apresenta as metodologias para obter as estimativas por razão com igual probabilidade; com probabilidade proporcional à variável auxiliar; com amostragem inversa com probabilidade proporcional à variável auxiliar. Aborda a estimativa por razão considerando a amostragem estratificada. Trata do uso da dupla amostragem com fases dependentes para melhorar a precisão da estimativa. Aborda como comparar dois índices ou duas razões. Mostra quando usar as estimativas por razão e por regressão. Apresenta a metodologias para obter estimativas por regressão considerando a amostragem estratificada ao acaso.

Apresenta a teoria sobre a amostragem por conglomerados com unidades de grandezas iguais e desiguais, estendendo esta concepção quando ocorrer proporções. Mostra a obtenção dos componentes de variâncias no modelo inteiramente ao acaso através do método dos momentos ou da análise de variância. Discorre sobre a ocorrência de estimativa negativa do componente de variância entre conglomerados. Apresenta a análise de conglomerados em dois estágios considerando a ocorrência de tipologias diferentes nas subparcelas.

Apresenta metodologias sobre a aplicação das técnicas de análise univariada com parcelas subdivididas (Split-Plot) e de amostragem com substituição parcial (Sampling with Partial Replacement), em levantamentos com medidas repetidas no tempo visando avaliar o caráter dinâmico do crescimento de uma floresta. Mostra como analisar as tendências de crescimento pelo método dos polinômios ortogonais.

Mostra a importância em utilizar um tamanho adequado de unidade de amostra em inventário florestal, abordando os principais fatores que influenciam o tamanho e a forma das parcelas. Discorre sobre vários métodos para obter o tamanho ideal da parcela quando a precisão estatística é o critério utilizado.
 
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